APIs

Cada día las tecnologías avanzan más y empiezan a interactuar de manera más directa, potenciándose y complementándose entre sí. Entre estas innovaciones, dos destacan por su capacidad de transformar industrias enteras: las Interfaces de Programación de Aplicaciones (APIs) y la Inteligencia Artificial (IA). Pero, ¿qué sucede cuando estas dos fuerzas convergen? En este blog explicaremos qué están haciendo las empresas más grandes para integrar la IA en sus APIs

Control de calidad de APIs mediante IA

Los problemas derivados de un software de mala calidad están en aumento y están afectando a muchas organizaciones. Los costos asociados con errores funcionales y vulnerabilidades de seguridad están creciendo, lo que impacta negativamente en la experiencia de los usuarios y en la calidad de los productos. Además, muchas empresas prescinden cada vez más de su personal de apoyo y pruebas de software.

Para solucionar los problemas que devienen de la mala calidad de los softwares, las tecnologías de inteligencia artificial generativa (GenAI) aplicadas a las pruebas de software ofrecen una solución valiosa para que los equipos de control de calidad optimicen sus recursos. Aunque la automatización de pruebas ya está ayudando a muchas empresas a mejorar sus procesos, la IA generativa puede proporcionar beneficios significativos al acelerar el desarrollo de pruebas y perfeccionar la profundidad de las prácticas de evaluación.

 

 

APIS de IA para Google Cloud

Google Cloud integra la IA en tus aplicaciones con facilidad mediante las APIs de IA y aprendizaje automático. A continuación, te mostramos algunas de las funcionalidades que ofrece Google con la IA a la hora de integrarla en una API:

APIs de la IA generativa

  • APIs de modelos de base: Modelos grandes para tareas múltiples previamente entrenados, como Gemini, que se pueden ajustar o personalizar para tareas específicas con Vertex AI. Estos modelos multimodales de Google pueden controlar visión, diálogo, generación de código, finalización de código y mucho más.
  • API de Vertex AI Agent Builder: Proporciona la organización paso a paso de la búsqueda empresarial y las aplicaciones de conversación con flujos de trabajo prediseñados para tareas comunes, como la integración, la transferencia de datos y la personalización.

APIs de voz, texto y lenguaje

  • APIs de Natural Language: Obtén información valiosa con textos no estructurados.
  • API de Speech-To-Text: Convierte la voz en texto mediante una API con IA integrada.
  • API de Text-To-Speech: Convierte el texto en voz natural a través de una API con IA integrada.
  • API de Translation: Traduce de manera fácil y ágil.

APIs de documentos y datos

  • API de Document AI:  Modelos previamente entrenados para el procesamiento de documentos, incluidos extractores básicos como OCR y Analizador de formularios, y modelos especializados para casos de uso en la industria como préstamos, contratos, adquisición y documentos de identidad.
  • API de Document Warehouse: Plataforma integrada y basada en la nube para almacenar, buscar, organizar, administrar y analizar documentos y sus metadatos estructurados.

APIs respaldadas por IA en la aplicación de Windows

Con Windows Copilot Runtime, tienes acceso a una serie de APIs respaldadas por inteligencia artificial llamadas Windows Copilot Library. Esto te permite utilizar características de IA sin tener que buscar, ejecutar o optimizar tu propio modelo de Machine Learning (ML). Los modelos que alimentan la Windows Copilot Library están listos para usarse y se ejecutan continuamente en tu dispositivo, habilitando las funciones de IA en las PC de Copilot+.

Windows Copilot Library ofrece varias API respaldadas por IA que funcionan localmente en tu dispositivo Windows. Estas incluyen:

  1. Phi Silica: Esta API, parte del SDK de Aplicaciones para Windows, utiliza un modelo de lenguaje pequeño desarrollado por Microsoft Research. Al igual que el modelo GPT de OpenAI que impulsa ChatGPT, Phi Silica está diseñado para procesar lenguaje en tu dispositivo local, especialmente si tu dispositivo tiene una unidad de procesamiento neuronal (NPU). Esto hace que las tareas de generación de texto y conversación sean muy eficientes, aceleradas por el hardware del dispositivo.

  2. Text Recognition con OCR: También disponible en el SDK, esta API permite que tu dispositivo reconozca texto en imágenes y convierta documentos escaneados, PDFs o fotos en datos editables y buscables.

  3. Studio Effects: Para dispositivos con NPU compatibles, esta función integrada en la cámara y micrófono de tu dispositivo te permite aplicar efectos de IA, como desenfoque de fondo, corrección del contacto visual, y filtros creativos.

  4. Recall: Esta API te ayuda a encontrar rápidamente elementos de tus actividades pasadas, como documentos e imágenes. Los desarrolladores pueden mejorar esta experiencia añadiendo información contextual, lo que facilita el retorno a donde dejaste tu actividad en una aplicación.

Además, próximamente se agregarán más características, como traducción de subtítulos en directo, búsqueda semántica, y generación aumentada de recuperación (RAG), entre otras.

 

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CloudAPPi