El nuevo flujo de desarrollo
Desarrollar con IA es la nueva normalidad: programar en 2026 ya no es solo escribir código, es orquestar IA que escribe, revisa y prueba código contigo. Pero hacerlo bien con control, calidad y seguridad requiere método.
En esta sesión, Denis Yeremenko muestra al equipo cómo es un flujo de desarrollo moderno apoyado en IA.
Desarrollar con IA no significa delegar el criterio: significa multiplicar lo que un desarrollador puede abarcar sin perder control sobre lo que se despliega. Herramientas como Claude ya permiten escribir, revisar y testear código de forma asistida, pero el salto real llega cuando se organiza ese trabajo en agentes y subagentes especializados, coordinados mediante protocolos como MCP (Model Context Protocol) para conectar la IA con herramientas y sistemas reales.
¿Qué cubrimos?
- Trabajar con Claude y sacarle partido en tareas reales de desarrollo.
- Skills, agentes y subagentes: cómo dividir el trabajo y delegar con criterio.
- El papel de los MCPs para conectar la IA con herramientas y sistemas.
- Buenas prácticas, límites y control de calidad.
Si ya conoces nuestros posts sobre MCP Gateway y Agent Gateway, esta sesión conecta directamente con esos conceptos, mostrando cómo se aplican en el día a día de un equipo de desarrollo.
¿Por qué importa desarrollar con IA?
Los equipos que integran bien la IA en su flujo de desarrollo no solo van más rápido: liberan tiempo de su talento senior para lo que de verdad aporta valor. Es una de las mayores palancas de productividad de un equipo técnico.
Es una de las mayores palancas de productividad de un equipo técnico, y conecta directamente con los retos de gobernanza que ya tratamos en nuestro post sobre gobernanza de APIs con IA: cuantos más agentes participan en el ciclo de desarrollo, más necesario es mantener visibilidad y control sobre lo que hacen.
